[Рубик]

Есть задача: производить вычисления на видеокарте только в том случае, если она простаивает. То есть у процесса должен быть минималный приоритет (по отношению к процессам видеокарты) и выполняться он должен только если загруженность видеокарты, скажем, не более 30%. Например: открыт браузер -- процесс работает, запустил игру -- процесс остановился, вышел из игры -- снова работает.
В какую сторону копать?

[M.A.D.M.A.N.]

SuspendThread.

[Рубик]

Сообщение от M.A.D.M.A.N.

SuspendThread.

Почитал документацию по SuspendThread, но нигде не видел там возможности измерения загруженности видеокарты.

[Рубик]

Фактически, вопрос состоит в том, как программно узнать загруженность произвольной современной видеокарты (AMD и nVidia) в конкретный момент времени.

[M.A.D.M.A.N.]

Покопай в сторону драйверов производителей видеокарт.

[Pyro]

А само вычисление это программа? с исходником?

[M.A.D.M.A.N.]

Сообщение от Pyro

А само вычисление это программа? с исходником?

Вполне возможно, что есть SDK и API.

[AlexSku]

Сообщение от Рубик

Есть задача: производить вычисления на видеокарте только в том случае, если она простаивает. То есть у процесса должен быть минималный приоритет (по отношению к процессам видеокарты) и выполняться он должен только если загруженность видеокарты, скажем, не более 30%. Например: открыт браузер -- процесс работает, запустил игру -- процесс остановился, вышел из игры -- снова работает.
В какую сторону копать?

1) Что значит "вычисления на видеокарте"?

2) Если у твоей задачи должен быть низкий приоритет, так сразу его и делай. А Windows сама решит, сколько времени давать процессору для решения низкоприоритетной задачи.

3) Хорошая графика посылает команды драйверу видеокарты и эта графика обрабатывается ВИДЕОПРОЦЕССОРОМ (GPU), а если твоя задача работает на обычном процессоре (CPU), то эти две микросхемы работают параллельно. Даже есть ещё арифметический сопроцессор (когда-то давно был в виде отдельной микросхемы, а сейчас на одном кристалле с главным процессором, но на ассемблере можно писать команды, которые параллельно работают на главном и на арифметическом). Даже сейчас и главный процессор состоит из 2 - 4 ядер, так что распараллеливание и там происходит.

[Рубик]

Сообщение от Pyro

А само вычисление это программа? с исходником?

Само вычисление на OpenCL, вызываются через DLL-посредника.

[Рубик]

Сообщение от AlexSku

1) Что значит "вычисления на видеокарте"?

Вычисления на GPU с использованием OpenCL.

2) Если у твоей задачи должен быть низкий приоритет, так сразу его и делай. А Windows сама решит, сколько времени давать процессору для решения низкоприоритетной задачи.

Нагрузка на процессор (CPU) копеечная, роли не играет.

3) Хорошая графика посылает команды драйверу видеокарты и эта графика обрабатывается ВИДЕОПРОЦЕССОРОМ (GPU), а если твоя задача работает на обычном процессоре (CPU), то эти две микросхемы работают параллельно. Даже есть ещё арифметический сопроцессор (когда-то давно был в виде отдельной микросхемы, а сейчас на одном кристалле с главным процессором, но на ассемблере можно писать команды, которые параллельно работают на главном и на арифметическом). Даже сейчас и главный процессор состоит из 2 - 4 ядер, так что распараллеливание и там происходит.

Программа выполняется на CPU, но она ничего не делает, кроме как запускает вычисления, выполняющиеся уже на GPU.

[Pyro]

В opencl не шарю, но я бы там искал средства определить загруженность

[WinDriver]

А почему бы не посмотреть нативные функции GPU? У разных видюх они различаются, но базовые остаются. Но есть один маленький момент. На GPU нельзя запустить какой-либо процесс бесконечно, как на CPU. При превышении времени исполнения задачи на GPU он его просто убивает (см. спецификации). Таким образом вычислительная задача на GPU должна быть по времени как можно быстрее. И в этом весь смысл распаралеливания - много потоков с малым временем исполнения. Что же касается Idle-режима - GPU не поддерживает его в принципе, всё должна делать ваша программа. Сходите на сайт nVidia, посмотрите SDK - увидите.

[ChinYan]

Особо не ковырял это дело, но можно поглядеть в сторону nVidia и CUDA- возможность считать, используя GPU, там может быть возможность для проверки зашрузки GPU