[AlexVk]

Нужна помощь (в исходниках и полезных советах а так же ссылках) в одном из пунктов решения данной задачи. Задачу я разбил на следующие пункты:

1. Перевод изображения в монохронное (сделал 6-ю разными способами на выбор);
2. Составление массива точек изображения т.е. черных (clBlack) и белых (clWhite) (сделал);
3. Удаление шумов (еще не делал);
4. Утоньшение изображение по алгоритму Зонга-Суня (сделал)
5. Получить точки характеризаующие очертания объектов (для линий концы и пересечаения, для окружностей и кривых набор линий, проведя по которым прямые получится объект максимально приближенный к кривой). Это делается волновым алгоритмом. Вот тут у мееня трудности, не получается реализовать. На данный момент я реализовал это действие по другому, но оно работает только на линиях (окружности и кривые не понимает) и в довольно качественном изображении (производится поиск участков похожих на конец или пересечение линий, в общем не лучшая идея).
6. Перебор всех точек и поиск пар точек между которыми можно провести линию (уравнение прямой + определенное отклонение от него) (сделал);
7. Сохранение полученных координат линий в векторный файл (еще не делал).

Зарание спасибо всем отозвавшимся!

[Alex_95]

Если изображение первоначально цветное - то в монохромное я бы его сразу переводить не стал... Некоторые объекты можно по цвету идентифицировать. Потеряешь цветовую составляющую - потом с ними не разберешься. Посмотри как это Corel делает... Он сначала понижает квант цвета - объединяет близкие цвета в один - получает примерно 16 цветов на картинку (ну или с какой точностью получить вектор хочешь). Затем уже определяет границы получившихся многоугольников. Здесь тоже неплохо бы сначала зафиксировать все с максимальной точностью - например с точностью до пиксела исходной картинки, а затем уже проанализировать узлы многоугольника - какие из них не информативны (в пределах необходимой точности)...