[nikola129]

Есть готовая программа, в которой производятся расчеты по вложенным циклам.
На 4-х ядерном процессоре загрузка не превышает 25%.
Итак, вызываются несколько функций, примерно так:
a1:=f1(a,b,c);
a2:=f2(x,y,z);
.............
an:=fn(m,n,l);
Затем результаты объединяются. Можно ли направить эти функции в разные потоки?
И как? Заранее благодарен,

[Страдалецъ]

И вы думаете разные потоки будут крутится на разных ядрах? А вот и нетушки.

[Страдалецъ]

Если вы хотите получить реальный прирост производительности при расчетах, то нагружать надо графический процессор. Там прирост будет в разы.

[Bargest]

И вы думаете разные потоки будут крутится на разных ядрах? А вот и нетушки.

Таки да. В любой нормальной ОС при наличии свободных ядер (а если активно занимает процессор только эта программа, то таковые имеются) потоки будут запущены на разных ядрах. Не далее, как неделю назад, запускал подсчет инфы от большого числа файлов: имел 24 ядра, запустил в 24 потока. Стало примерно в 20 раз быстрее. И загрузка процессора стала не 4%, а все 100%.

А потому можно сделать функцию, которая принимает агрументы и адерс функции вычисления (ведь все функции одинаковые по количеству и типу параметров), вызывает и сохраняет результат. После чего запустить много потоков (по числу ядер), передав соответствующие функции подсчета и аргументы.

А граф процессор, конечно, можно, но это уже не за 10 минут делается, это надо очень много курить все эти OpenMP и прочую жесть.

[nikola129]

Если можно, поподробнее.
Как к потоку привязать функцию?

[Bargest]

Направление я дал. А переписывать в 1001-й раз учебник по потокам не собираюсь. По передачам функций тоже. Можно же хоть немного самому что-то поделать?

[angvelem]

Сообщение от Bargest

... потоки будут запущены на разных ядрах...

Насколько мне известно (может что-то изменилось), но TThread не делит потоки на разные ядра. Увы. Автору читать про SetThreadAffinityMask.