![]() |
|
|
|||||||
| Регистрация | << Правила форума >> | FAQ | Пользователи | Календарь | Поиск | Сообщения за сегодня | Все разделы прочитаны |
![]() |
|
|
Опции темы | Поиск в этой теме | Опции просмотра |
|
#1
|
|||
|
|||
|
Приветствую, уважаемые эксперты!
Уже какую неделю борюсь с - 1)алгоритмом поиска и 2)распознания лица, и вот результат см.ниже, в общем данный алгоритм находит лица без проблем(есть не большие ошибки) 1-е работает в общем а вот 2е? для лучшего распознания лица сделал следующее, найденную область лица вырезаю во 2й Image2, для дальнейшего сравнения с Image3. Теперь вопрос какие методы дальше применять? думал налаживать картинку на картинку а потом сравнивать но что то не пошло. Подскажите что дальше делать, мне для диплома 100%эффект распознания не нужен, 60-70% с головой ![]() ![]() |
|
#2
|
||||
|
||||
|
Вопрос: У вас выборка из N лиц и по ней будет определятся работоспособность программы или программа должна распознавать и неизвесные лица? Каким алгоритмом находите лицо?
|
|
#3
|
|||
|
|||
|
алгоритмом Виолы Джонса! Вообще должна быть выборка (это вроде к неро сетям относится) но нужно и другие лица распознавать. В общем хоть что то подойдет любое, мне главное что бы с алгоритмом помогли или подсказали, а дальше уже определюсь...
![]() |
|
#4
|
||||
|
||||
|
Наверное без нейросети не обойтись. Хотя может и есть спец алгоритмы для лиц не знаю.
Я бы сделал так: 1. Преобразовал выделенное лицо в чернобелый рисунок определенного размера. 2. Составил матрицу например черный цвет = 1 белый = 0. 3. Подал матрицу на вход нейросети и попытался бы обучить. Для создания нейросети есть модули в инете куча. Но я с ними не разбирался. Сам писал нейросеть для распознавания цифр, символов. |
|
#5
|
||||
|
||||
|
вообще, этот алгоритм может распознать все что хочешь.(от рта до глаз)
поэтому, можно, в принципе, провести биометрический анализ фейса. Например: находится лицо, на этом лице находятся глаза. Измеряется расстояния между внутренними и внешними краями, все это дело делится одно на другое, получается некий коэффициент. Далее, этот кэф сравнивается поочередно с другими кэфами(других изображений), и соответственно выбирается самый ближайший(самый похожий фейс).. з.ы. по поводу расчётов коэффициентов, лучше погугли на счет того, что измерять и что на что делить. Там дохрена всяких соотношений, которые пренадлежат именно тому или инному лицу(как отпечаток пальца) |
|
#6
|
|||
|
|||
|
спасибо за отклик, по поводу нейросетей нашел модули но там ахтунг ) есть кто работал с ними?
Аватар для Pilot_Red Pilot_Red ----по биометрическому анализу,не наше ничего полезного,может кто ссылки кинет? |
|
#7
|
|||
|
|||
|
нашел модуль нейросети NeuralBase,установил буду разбираться,было б прекрасно если кто откликнулся по нейросетям
|
|
#8
|
||||
|
||||
|
Чей-то нашел, может пригодится:
Advances in Biometric Person Authentication |
|
#9
|
|||
|
|||
|
Цитата:
о ништяк ))) буду разбираться, может поможет кто 1голова хорошо а несколько еще лучше ))) заранее спасибо |
|
#10
|
||||
|
||||
|
|
|
#11
|
|||
|
|||
|
Pilot_Red Pilot_Red ----->> да познавательно и интересно
только вот это все теория,уже читал это, примеры б реализации или формул каких то |