Цитата:
|
Сообщение от lmikle
1. Переводить изображение в ч/б, причем тут надо поиграться с уровнем, т.е. сколько %% должно быть, что бы точка стала черной. Я бы сказал, что можно с помощью любой библиотеки сделать 256 оттенков серого, а потом в ч/б (1 бит на точку) переводить самому.
2. Нечеткое сравнение. По контурам находишь образец, сравниваешь, потом, соответсвенно, принимаешь решение по кол-ву ошибок сравнения. Т.е. изображение может совпадать не полностью, а только процентов на 80. Уже достаточно точно. Потом просто "играешься" с БД картинок и выверяешь коэф.
|
1. У Вас случайно что нибудь подобное не имеется? Бессонные ночи в пытках не дают результата...
Вожусь с вариантов нечеткое сравнение, но процент совпадания всегда разный. Начинаю считать\искать совпадение с [0,0] пксля фрагмента...
2. А можно пссчитать процент совпдения чз код предоставленный в исходниках? (код поиска в первом сообщении)